PROPENSITY SCORE MATCHING은 관찰 연구에서 인과관계를 추정하기 위해 사용되는 통계적 기법입니다. 이 방법은 다양한 변수들로 인해 발생할 수 있는 혼란을 줄여주며, 두 집단 간의 비교를 보다 신뢰성 있게 만들어줍니다. 특히 치료 효과나 정책 영향을 분석할 때 유용하게 활용되며, 데이터의 가치를 극대화할 수 있습니다. PROPENSITY SCORE MATCHING을 통해 우리는 더 나은 의사결정을 할 수 있는 근거를 마련할 수 있습니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.