투닝(tuning)은 기계 학습 모델의 성능을 극대화하기 위한 중요한 과정입니다. 모델이 데이터에서 최적의 패턴을 학습할 수 있도록 하이퍼파라미터를 조정하는 이 과정은, 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 예측을 가능하게 합니다. 다양한 기법과 전략이 존재하는 투닝은 데이터 과학자와 엔지니어에게 필수적인 기술로 자리 잡고 있습니다. 이번 글에서는 투닝의 기본 개념과 접근 방법에 대해 자세히 알아보도록 할게요!