최근 인공지능 기술의 발전으로 많은 사람들이 주목하고 있는 GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 자연어 처리 분야에서 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 이 모델은 방대한 양의 데이터를 학습하여 인간과 유사한 수준의 텍스트 생성이 가능하며, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 글쓰기, 번역, 고객 서비스 등에서 그 효용성을 인정받고 있는 GPT는 우리 일상에 점점 더 가까워지고 있습니다. 이러한 GPT의 작동 원리와 실제 활용 사례에 대해 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.

PERPLEXITY는 인공지능과 자연어 처리 분야에서 중요한 개념으로, 모델이 텍스트를 얼마나 잘 이해하고 예측하는지를 측정하는 지표입니다. 주로 언어 모델의 성능을 평가할 때 사용되며, 낮은 PERPLEXITY 값은 모델이 주어진 텍스트를 잘 예측한다는 것을 의미합니다. 이 지표는 모델의 효율성을 판단하는 데 도움을 주며, 다양한 응용 분야에서 활용됩니다. PERPLEXITY에 대한 이해는 AI와 머신러닝의 발전을 더욱 깊이 있게 탐구하는 데 필수적입니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.